把数据负担变成数据红利
在过去很长一段时间里，数据记录、存储和分析的工具都无法应付数据量的快速增长，越来越多的数据并未给我们的生活带来任何改变，而是变成了一种负担。有人把这种情况下形成的数据利用思维称为数据小农心态，其表现是：对数据拣着测、挑着存、采着样来处理，总是幻想能够从最少的数据压榨出最多的信息。
在大数据时代，决策者需要通过一场思想启蒙运动树立这样的大数据观：数据不是累赘，采完、用完数据不要急着扔掉，把它存起来，因为数据的存储和搬运成本越来越低，而数据的价值将越来越大。
“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在海面之下。”舍恩伯格不止一次地强调由数据产生的知识价值。“数据的价值在变。以前小数据的时代，数据的价值是一次使用的价值，也就是在我们搜集使用一次之后就没用了，但是在未来真正的数据价值在于一而再、再而三地使用这些数据，它的价值从第一次使用到第二次使用可能会翻两番，所以数据的再使用更重要。”
Inrix是美国西雅图的一家交通数据公司，它的业务是帮助人们导航，用实时的交通流量数据帮助上下班的人避开交通堵塞。然而最近，它开始做起了经济预测的生意。
2011年，美国经济复苏放缓，虽然政治家们极力否定这一事实，但是增长放缓的信号还是被Inrix披露了出来。Inrix分析发现，上下班高峰期的交通状况变好了，说明失业率上升、经济状况变差了。同时，Inrix把它搜集到的数据卖给了一支投资基金，这支投资基金把交通情况视作反映一家大型零售商场销售量的信号，一旦附近车辆增多，就说明商场的销售量会增加。在商场的季度财政报表公布之前，这支基金还利用这些数据分析结果置换了商场的一部分股份。大数据的分析和重复使用为Inrix创造了巨大的价值。
不同于物质性资源，大数据资源的使用是非竞争性的。数据的价值不会随着它的利用率提高而减少，数据可以不断被处理、不断产生新的价值。而今，数据不再是静止和陈旧的。对已有数据进行创新整合、多次挖掘，已成为抢占数据红利的强大武器。
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