作为基础设施的大数据
工业时代的基础设施是铁路、公路、航空以及水、电等。在大数据时代，云计算、高速的泛在网、数据中心成为新一代的基础设施。这些基础设施的建设有的依靠的是政府强有力的投入，更多的投资来自市场，因为企业都在争抢大数据这块“大蛋糕”。
在2012年7月国务院印发的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中，信息处理技术被列为4项关键技术创新工程之一，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。
2013年1月11日，工业和信息化部发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，明确了科学推动数据中心的建设和布局的指导思想、基本原则，对新建超大型数据中心、新建大型数据中心、新建中小型数据中心和已建数据中心进行布局导向，并从强化政策引导、加强应用引领、夯实网络能力、落实安全保障和发挥示范作用5个方面提出了数据中心建设布局的保障措施。
2013年1月，国内首家大数据产业园西咸大数据处理与服务产业园开工建设。根据规划，西咸新区将建成10万个机架、100万台服务器，2020年成为全国最大的数据聚集地。据测算，到2020年，大数据年产值1 000亿元，带动相关产业产值对西咸新区生产总值贡献率将超过15％。
云计算为大数据提供了基础架构平台。2010年，国家发改委将云计算确定为重点发展项目，同时批准北京、上海、杭州、深圳以及无锡为我国首批云计算五大示范城市。其中，北京推出了“祥云工程”，上海提出了“云海计划”，深圳则启动了“鲲云计划”，都着眼于打造世界级的云计算产业基地。仅仅两年的时间，各地已建、在建或者将建的云计算基地中心如雨后春笋般涌现。为了更好地推动我国云计算产业的发展，在工业和信息化部的指导下，中国计算机行业协会云计算专业委员会联合中国电子信息产业发展研究院、中关村软件园、浦东软件园、苏州工业园、南昌高新区、成都高新区等单位共同宣布将发起成立“中国云计算基地（中心）联盟”，通过这一平台，更好地落实国家相关产业发展促进措施，带动各类示范项目落地，加快产业集聚和应用示范推广，以推动我国云计算产业又好又快地发展。
李克强总理在2013年召开的国务院常务会议上提出了“宽带中国”战略，要求加快网络、通信基础设施建设和升级；加快实施“信息惠民”工程，建立公共信息服务平台；拓展新兴服务业态，开展物联网重大应用示范；增强网络信息安全保障能力。这一政策的出台将对大数据的技术基础设施建设起到巨大的推动作用，大数据引擎发展的效果也将愈加明显。
云计算
云计算是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时、越来越需要结构化的产业背景下催生出来的一种基础架构和商业模式。它将分布在世界范围的计算资源整合为一个虚拟的统一资源体，并且按需服务、按量计费，使得计算资源的利用就像使用电力和自来水一样方便。
美国国家标准与技术研究院如此定义云计算：它是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用程序、服务），使用者只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互，便能从巨大的资源共享池中获得自己所需的信息。
云计算和大数据就像一个硬币的两面。如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。未来，以大数据为基础，以“云计算＋智能终端（如智能手机）＋社会化网络（如微博、政民互动应用程序）”的形式，将进一步渗透到人们工作和生活中的每个场景。
近日，国家电网下属国网信通公司与一些企业合作，建设“电力云仿真实验室”。实验表明，采用云计算能使每台服务器的平均利用率从7％提高到68％-80％；部署时间从小时级降低到分钟级；服务器重构和应用加载时间从20-40小时降低到15-30分钟；数据中心总运营成本节约30％以上，其中包括提高服务器利用率、降低硬件采购成本、借助虚拟机自动分配与部署、降低人力支出等因素。
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