大数据的特征
2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity），即资料输入、输出的速度；类（Variety），即多样性。
在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征，得到了业界的广泛认可。
第一，数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；
第二，多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；
三，速度（Velocity），即处理速度快；
第四，真实性（Veracity），即追求高质量的数据。虽然不同学者、不同研究机构对大数据的定义不尽相同，但都广泛提及了这4个基本特征。
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